BC pet-me-master
Пакетная обработка Aavegotchis на Base через Bankr с проверкой времени ожидания, автоматизацией напоминаний и маршрутизацией на естественном языке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch-pet Aavegotchis on Base via Bankr with cooldown checks, reminder…»
Batch-pet Aavegotchis on Base via Bankr with cooldown checks, reminder automation, and natural-language routing.
Пакетная обработка Aavegotchis на Base через Bankr с проверкой времени ожидания, автоматизацией напоминаний и маршрутизацией на естественном языке.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/telegram-notify.py:97URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:16Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"contractAddress": "0xA9…dBF",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:82Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)- Base Contract: 0xA9…dBF
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/contract-info.md:5Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)**Diamond Contract:** `0xA9…dBF`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/lib.sh:9Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)DEFAULT_CONTRACT="0xA9…dBF"
в кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/lib.sh:227Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)result="$(curl -sS "$BANKR_API_URL/agent/job/$job_id" -H "X-API-Key: $api_key" || true)"
в кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/lib.sh:375URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)response="$(curl -sS -X POST "https://api.telegram.org/bot${token}/sendMessage" \заглушка -
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/lib.sh:375Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)response="$(curl -sS -X POST "https://api.telegram.org/bot${token}/sendMessage" \в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:32Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"contractAddress": "0xA9…dBF",
в кавычках
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 770 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -312 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.