SKILLEMALL.ai

BF attribution-reconciler

Используйте, когда данные платформы о конверсиях не совпадают с GA4/ecommerce, когда вы подозреваете, что Meta и Google считают одни и те же продажи дважды, или для постоянного (ежемесячного) сверки, которая дедуплицирует накопленные кредиты по набору истинных значений ID заказа, нормализует окна атрибуции и валюту, сравнивает модели атрибуции и считывает прирост из гео-теста/контрольной группы. Не для вето R2 в конкретный момент времени или ворот RQS — используйте ad-account-auditor; не для самого расчета соотношения ROI/ROAS — используйте roi-calculator; не для атрибуции органических темных социальных расшариваний или декомпозиции прямого трафика GA4 — используйте dark-social-attributor. Сверка атрибуции в платной рекламе/дедупликация/прирост

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when platform-reported conversions disagree with GA4/ecommerce, wh…»

Use when platform-reported conversions disagree with GA4/ecommerce, when you suspect Meta and Google are double-counting the same sales, or for a standing (monthly) reconciliation workbook that de-dups stacked credit against an order-ID truth set, normalizes attribution windows and currency, compares attribution models, and reads incrementality from a geo/holdout test. Not for the point-in-time R2 veto or RQS gate — use ad-account-auditor; not for the ROI/ROAS ratio math itself — use roi-calculator; not for organic dark-social share attribution or GA4 direct-traffic decomposition — use dark-social-attributor. 付费广告归因对账/去重/增量

ClawHub Hermes автор: Aaron Zhu v19.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 347 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Используйте, когда данные платформы о конверсиях не совпадают с GA4/ecommerce, когда вы подозреваете, что Meta и Google считают одни и те же продажи дважды…

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/roas-benchmark.md, ../../../influencer/report/roi-calculator/SKILL.md, ../../activate/ad-account-auditor/SKILL.md

АнализаторGoogle AnalyticsФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/roas-benchmark.md, ../../../influencer/report/roi-calculator/SKILL.md, ../../activate/ad-account-auditor/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 631 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/roas-benchmark.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../influencer/report/roi-calculator/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../activate/ad-account-auditor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../activate/conversion-signal-qa/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../social/observe/dark-social-attributor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/measurement-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../influencer/report/report-generator/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/roas-benchmark.md, ../../../influencer/report/roi-calculator/SKILL.md, ../../activate/ad-account-auditor/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): ../../../references/roas-benchmark.md, ../../../influencer/report/roi-calculator/SKILL.md, ../../activate/ad-account-auditor/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2347 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 631 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed paid-ad attribution reconciliation workflow that uses the user's exported order and conversion data and only saves results after asking.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.