SKILLEMALL.ai

BF audience-mapper

Используйте, когда пользователь просит «проанализировать мою целевую аудиторию», «создать профиль аудитории для таргетинга инфлюенсеров», «исследовать нишевое сообщество» или «глубоко изучить субкультуру перед партнерством с создателями»; в режиме аудитории создает демографические/психографические профили, матрицу приоритетов платформ, именованные персоны и набор критериев выбора инфлюенсеров, а в режиме ниши создает карту сообщества, декодирование культуры (язык/нормы/табу), уровни ключевых голосов, оценку соответствия бренду и поэтапную стратегию входа. Не для поиска конкретных авторов для контракта — используйте influencer-discovery; не для оценки краткого списка по соответствию — используйте fit-scorer. 目标受众画像/人群分析 · 细分社群/亚文化调研

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to "analyze my target audience", "build an audi…»

Use when the user asks to "analyze my target audience", "build an audience profile for influencer targeting", "research a niche community", or "deep-dive a subculture before partnering with creators"; in audience mode produces demographic/psychographic profiles, a platform-priority matrix, named personas, and an influencer-selection criteria set, and in niche mode produces a community map, culture decode (language/norms/taboos), key-voice tiers, a Brand Fit Score, and a phased entry strategy. Not for finding specific creators to contract — use influencer-discovery; not for scoring a shortlist on Suitability — use fit-scorer. 目标受众画像/人群分析 · 细分社群/亚文化调研

ClawHub Hermes автор: Aaron Zhu v19.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 926 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Используйте, когда пользователь просит «проанализировать мою целевую аудиторию», «создать профиль аудитории для таргетинга инфлюенсеров», «исследовать нишевое…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/star-benchmark.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/star-benchmark.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 657 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/star-benchmark.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../influencer-discovery/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fit-scorer/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../activate/creator-content-auditor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../social/explore/participation-warmup-planner/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/state-model.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../trend-spotter/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/star-benchmark.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): ../../../references/star-benchmark.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2926 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 657 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed marketing research skill with opt-in memory saving and no hidden execution, though it can produce named creator recommendations that users should treat as preliminary research.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.