BF category-narrative-mapper
Используйте, когда пользователь просит "составить карту повествования категории", "проанализировать, как конкуренты рассказывают свои истории" или "найти языковые конвенции на нашем рынке"; создает карту повествования категории — доминирующие истории и точки зрения в категории, ее языковые конвенции и клише, а также анализ повествования по каждому конкуренту (дуга, заявленная уникальность, шаблон доказательств) плюс как менялось сообщение каждого конкурента с течением времени (собранные копии по сравнению с архивными). Не для холста позиционирования — используйте positioning-mapper; не для убеждений и возражений целевой аудитории — используйте audience-belief-mapper; не для таргетинга ключевых слов SERP — используйте keyword-research; не для рассмотрения претензий — используйте offer-claims-registry. 品类叙事/竞争叙事拆解/语言惯例/叙事演变
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to "map the category narrative", "tear down how…»
Use when the user asks to "map the category narrative", "tear down how competitors tell their story", or "find the language conventions in our market"; produces a category narrative map — the dominant stories and points of view in the category, its language conventions and framing clichés, and a per-competitor narrative teardown (arc, claimed onlyness, proof pattern) plus how each rival's messaging has shifted over time (scraped copy vs archived copy). Not for the positioning canvas itself — use positioning-mapper; not for the beachhead's beliefs and objections — use audience-belief-mapper; not for SERP keyword targeting — use keyword-research; not for claim adjudication — use offer-claims-registry. 品类叙事/竞争叙事拆解/语言惯例/叙事演变
Используйте, когда пользователь просит "составить карту повествования категории", "проанализировать, как конкуренты рассказывают свои истории" или "найти…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/tale-benchmark.md, ../../evaluate/narrative-quality-auditor/SKILL.md, ../../../launch/research/positioning-mapper/SKILL.md
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 730 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../references/tale-benchmark.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../evaluate/narrative-quality-auditor/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../launch/research/positioning-mapper/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../audience-belief-mapper/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../seo-geo/survey/keyword-research/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../positioning-truth-tracer/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../protocol/offer-claims-registry/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../seo-geo/survey/competitor-analysis/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../protocol/narrative-registry/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../SECURITY.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../architect/brand-language-codifier/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../evaluate/narrative-drift-monitor/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/connectors/firecrawl.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/connectors/tavily.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/connectors/wayback.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 17 файла(ов): ../../../references/tale-benchmark.md, ../../evaluate/narrative-quality-auditor/SKILL.md, ../../../launch/research/positioning-mapper/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2759 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 730 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.