SKILLEMALL.ai

BF cold-outbound-sequencer

Используется, когда пользователь просит «создать последовательность B2B холодных исходящих писем», «разработать ветвление для обработки ответов», «спланировать прогрев домена / ограничение отправки» или «обеспечить соответствие исходящих писем CAN-SPAM / opt-in»; создает многошаговую исходящую последовательность с ветвями обработки ответов (положительный / возражение / рекомендация / не сейчас / отписка), график прогрева + ограничения отправки, правила соответствия юрисдикции opt-in/CAN-SPAM (руководство, а не юридическая консультация) и чтение SEND S-измерения. Не для потоков жизненного цикла B2C — используйте email-sequence-designer; не для записи согласия — используйте consent-registry; не для вычисления EQS — используйте email-quality-auditor. Последовательность B2B холодных исходящих писем / обработка ответов / прогрев домена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to "build a B2B cold-outbound sequence", "desig…»

Use when the user asks to "build a B2B cold-outbound sequence", "design reply-triage branching", "plan a domain warmup / sending throttle", or "make my outbound CAN-SPAM / opt-in compliant"; produces a multi-step outbound sequence with reply-triage branches (positive / objection / referral / not-now / opt-out), a warmup + send-throttle ramp schedule, jurisdiction opt-in/CAN-SPAM guardrails (guidance, not legal advice), and a SEND S-dimension read. Not for B2C lifecycle flows — use email-sequence-designer; not for the consent record — use consent-registry; not for computing EQS — use email-quality-auditor. B2B冷启动外联序列/回复分流/域名预热

ClawHub Hermes автор: Aaron Zhu v19.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 990 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Используется, когда пользователь просит «создать последовательность B2B холодных исходящих писем», «разработать ветвление для обработки ответов»…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/send-benchmark.md, ../../../protocol/consent-registry/SKILL.md, ../email-quality-auditor/SKILL.md

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/send-benchmark.md, ../../../protocol/consent-registry/SKILL.md, ../email-quality-auditor/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 633 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/send-benchmark.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../protocol/consent-registry/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../email-quality-auditor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../nurture/email-sequence-designer/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../engage/email-creative-builder/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../references/send-benchmark.md, ../../../protocol/consent-registry/SKILL.md, ../email-quality-auditor/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../../../references/send-benchmark.md, ../../../protocol/consent-registry/SKILL.md, ../email-quality-auditor/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2990 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 633 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent marketing planning skill for B2B outbound email sequencing, with no executable code or hidden access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.