SKILLEMALL.ai

BF conversion-value-mapper

Используйте, когда пользователь просит «настроить ценность конверсии так, чтобы tROAS оптимизировал прибыль, а не заказы», «сопоставить маржу с моей стоимостью покупки», «создать правила ценности для конверсий лидов / телефонов / регистраций» или «прекратить показ рекламы по доходу, когда меня интересует прибыль»; определяет и проверяет модель ценности конверсии — ценность на конверсию, корректировка маржи/чистой стоимости, статические или динамические правила ценности, прокси-ценности для действий, не связанных с доходом, и проверка соответствия ценности и количества — в виде спецификации модели ценности плюс лист проверки ценности перед запуском. Не для того, чтобы проверить, срабатывает ли тег или чисты ли UTM — используйте conversion-signal-qa; не для дедупликации двойных подсчетов на разных платформах — используйте attribution-reconciler; не для оценки R1/R2 — это оценка вето в ad-account-auditor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to "set up conversion values so tROAS optimizes…»

Use when the user asks to "set up conversion values so tROAS optimizes profit not orders", "map margin onto my purchase value", "build value rules for lead / phone / signup conversions", or "stop bidding to revenue when I care about profit"; defines and QAs the conversion VALUE model — per-conversion values, margin/net-value adjustment, static-vs-dynamic value rules, proxy values for non-revenue actions, and a value-vs-count sanity check — as a value-model spec plus a pre-launch value QA sheet. Not for whether the tag fires or UTMs are clean — use conversion-signal-qa; not for cross-platform double-count de-dup — use attribution-reconciler; not for scoring R1/R2 — that is a scored veto in ad-account-auditor. 付费广告转化价值建模/利润出价/价值规则QA

ClawHub Hermes автор: Aaron Zhu v19.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 436 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Используйте, когда пользователь просит «настроить ценность конверсии так, чтобы tROAS оптимизировал прибыль, а не заказы», «сопоставить маржу с моей…

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conversion-signal-qa/SKILL.md, ../ad-account-auditor/SKILL.md, ../../scale/attribution-reconciler/SKILL.md

АнализаторGoogle AnalyticsТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conversion-signal-qa/SKILL.md, ../ad-account-auditor/SKILL.md, ../../scale/attribution-reconciler/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 740 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conversion-signal-qa/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../ad-account-auditor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../scale/attribution-reconciler/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../SECURITY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/roas-benchmark.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conversion-signal-qa/SKILL.md, ../ad-account-auditor/SKILL.md, ../../scale/attribution-reconciler/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../conversion-signal-qa/SKILL.md, ../ad-account-auditor/SKILL.md, ../../scale/attribution-reconciler/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2436 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 740 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a focused marketing analysis workflow that uses user-provided ad and ecommerce data and only saves results after user approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.