SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF keyword-research

Используйте, когда пользователь просит «найти ключевые слова», «挖词» или «搜什么词»; приоритизирует объем поиска, сложность ключевых слов, намерение и тематические кластеры из предоставленных или подключенных данных. Не для анализа пробелов в охвате относительно конкурентов — используйте content-gap-analysis. Исследование ключевых слов/Выбор тем контента

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to "find keywords", "挖词", or "搜什么词"; prioritize…»

Use when the user asks to "find keywords", "挖词", or "搜什么词"; prioritizes search volume, keyword difficulty, intent, and topic clusters from provided or connected data. Not for competitor-relative coverage gaps — use content-gap-analysis. 关键词研究/内容选题

ClawHub Hermes автор: Aaron Zhu v19.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 694 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

приоритизирует объем поиска, сложность ключевых слов, намерение и тематические кластеры из предоставленных или подключенных данных.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../competitor-analysis/SKILL.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../competitor-analysis/SKILL.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 247 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../competitor-analysis/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../references/skill-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONNECTORS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../scripts/connectors/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../content-gap-analysis/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../serp-analysis/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../competitor-analysis/SKILL.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../competitor-analysis/SKILL.md, ../../../references/skill-contract.md, ../../../CONNECTORS.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1694 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This keyword research skill is mostly coherent, but it asks agents to run user-derived shell command examples and save business research into persistent memory despite a manifest that only declares inline delivery and state read access.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.