AB claude-managed-agents
Управляет Claude Managed Agents от начала до конца через вспомогательный CLI Python, с эквивалентами ant CLI, документированными как вторичный путь. Используйте это всякий раз, когда пользователь хочет создавать, обновлять, перечислять, архивировать или просматривать агентов Claude Managed Agents, среды, сеансы или потоки событий; настраивать встроенные инструменты, серверы MCP, навыки, пакеты или сетевые настройки; отправлять сообщения сеанса, прерывания, подтверждения или результаты пользовательских инструментов; или работать с жизненным циклом бета-версии управляемых агентов Anthropic с этой машины.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Claude Managed Agents end to end through a Python helper CLI, w…»
Manage Claude Managed Agents end to end through a Python helper CLI, with ant CLI equivalents documented as a secondary path. Use this whenever the user wants to create, update, list, archive, or inspect Claude Managed Agents agents, environments, sessions, or event streams; configure built-in tools, MCP servers, skills, packages, or networking; send session messages, interrupts, confirmations, or custom tool results; or work with Anthropic's managed-agents beta lifecycle from this machine.
Управляет Claude Managed Agents от начала до конца через вспомогательный CLI Python, с эквивалентами ant CLI, документированными как вторичный путь.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2078 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.