SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-self-guard

Монитор уязвимостей безопасности OpenClaw — проверяет уязвимости безопасности OpenClaw из базы данных NVD CVE и GitHub Security Advisories. Сравнивает локальную версию OpenClaw с известными CVE, выводит детали уязвимости и исправления, если они найдены, в противном случае работает бесшумно. Автоматически устанавливает ежедневное задание cron. Источники данных: NVD (nist.gov), GitHub Security Advisories.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Security Vulnerability Monitor - Checks for OpenClaw security…»

OpenClaw Security Vulnerability Monitor - Checks for OpenClaw security vulnerabilities from NVD CVE database and GitHub Security Advisories. Compares local OpenClaw version against known CVEs, outputs vulnerability details and remediation if found, otherwise runs silently. Auto-installs daily cron job. Data sources: NVD (nist.gov), GitHub Security Advisories.

ClawHub Agent Skills автор: aaronjager92 v1.0.1 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 537 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Монитор уязвимостей безопасности OpenClaw — проверяет уязвимости безопасности OpenClaw из базы данных NVD CVE и GitHub Security Advisories.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: OpenClaw Security Vulnerability Monitor - Checks for OpenClaw secu… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 537 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed OpenClaw vulnerability monitor, but it installs an enabled daily agent job and can falsely report no vulnerabilities when its data-source checks fail.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.