SKILLEMALL.ai

BC trade-inquiry-agent

Агент полного цикла обработки запросов для фабрик внешней торговли. Охватывает: анализ запросов, анализ осуществимости продукта, генерацию коммерческих предложений (на китайском и английском), составление профессиональных писем для внешней торговли, ведение профилей клиентов и управление отслеживанием. Активируется, когда пользователь упоминает запросы для внешней торговли, предложения для зарубежных клиентов, экспортные коммерческие предложения, письма для внешней торговли, предложения FOB/CIF, фабрики для внешней торговли, экспортные предложения и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«外贸工厂询盘全流程 Agent。覆盖:询盘解析、产品可行性分析、报价单生成(中英文)、专业外贸邮件起草、客户建档与跟进管理。当用户提到外贸询…»

外贸工厂询盘全流程 Agent。覆盖:询盘解析、产品可行性分析、报价单生成(中英文)、专业外贸邮件起草、客户建档与跟进管理。当用户提到外贸询盘、海外客户报价、出口报价单、外贸邮件、FOB/CIF 报价、工厂对外贸、出口报价等场景时触发。

ClawHub Agent Skills автор: AaronNee520 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 343 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агент полного цикла обработки запросов для фабрик внешней торговли.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 343 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown-only trade inquiry and quotation helper, with no code, installs, credential access, storage, or automatic external actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.