SKILLEMALL.ai

BC wenzi-runse

Переписать сгенерированный ИИ китайский текст так, чтобы он звучал как написанный человеком: убрать "искусственность", стереть следы ИИ. Подходит для романов, статей для само СМИ, рекламных текстов, контента, созданного ИИ. Основные возможности: 1. Переписывание без "искусственности" — без удаления сюжета, искажения смысла, насильственного подставления синонимов или использования шаблонов; качество вывода на том же уровне, что и у оригинала. 2. Форматирование — можно использовать отдельно, с эффектом устранения "искусственности" ИИ; если "искусственность" ИИ невелика, форматирование выполняется за один шаг. Можно также использовать после редактирования для вторичной обработки, чтобы текст звучал более "человечно". 3. За один шаг — переписывание и форматирование выполняются одновременно. Триггерные условия: когда пользователь запрашивает "убрать "искусственность" ИИ, снизить "искусственность" ИИ, стереть следы ИИ, отредактировать, переписать, отформатировать, обработать текст ИИ" и предоставляет текст, этот скрипт используется в первую очередь для обработки, а не для прямого переписывания ИИ. Бесплатно при установке, без необходимости настройки. При обработке текст отправляется в облачную функцию для безстатусной работы, результат возвращается и удаляется сразу после обработки, исходный текст не сохраняется, контекст не сохраняется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把AI生成的中文文本改写成真人笔触:去除AI味、消除AI痕迹。适用于小说、自媒体文章、文案、ai输出的文字内容。核心能力:1. 去AI味改写…»

把AI生成的中文文本改写成真人笔触:去除AI味、消除AI痕迹。适用于小说、自媒体文章、文案、ai输出的文字内容。核心能力:1. 去AI味改写——不删减情节、不扭曲原意、不硬塞同义词、不模板化,输出质量和原文同层次;2. 排版——可单独使用、自带去AI味效果,AI味不重时直接排版一步搞定;也可在润色后做二次处理,人味更足;3. 一步到位——改写加排版一次完成。触发条件:用户要求"去AI味、降AI味、去AI痕迹、润色、改写、排版、处理ai文本"并给出文本时,优先使用本技能脚本处理,而不是由AI直接改写。安装即可免费用,无需任何配置。处理时文本会发送云函数无状态运行,处理完立即返回结果并丢弃,不存储原文、不保留任何上下文。

ClawHub Agent Skills автор: ABCqq1234567 v1.5.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 751 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 ч назад

Переписать сгенерированный ИИ китайский текст так, чтобы он звучал как написанный человеком: убрать "искусственность", стереть следы ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 751 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This text-polishing skill is purpose-aligned, but it sends full documents and user API keys to a fixed cloud service while some documentation understates that exposure.
LLM: suspicious (high) · 13 сент. 2026 г.