SKILLEMALL.ai

FC openclaw-watchdog

Система самовосстанавливающегося мониторинга для шлюза OpenClaw. Автоматически обнаруживает сбои, устраняет зависания и отправляет оповещения в Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-healing monitoring system for OpenClaw gateway. Auto-detects fail…»

Self-healing monitoring system for OpenClaw gateway. Auto-detects failures, fixes crashes, and sends Telegram alerts.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: Abdullah AlRashoudi v1.3.0 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система самовосстанавливающегося мониторинга для шлюза OpenClaw.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
24/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/troubleshooting.md:44
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist  # Stop
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/troubleshooting.md:45
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist    # Start
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/troubleshooting.md:62
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/troubleshooting.md:63
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    rm ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup.sh:138
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$PLIST"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:95
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist 2>/dev/null
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:96
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    rm -f ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist
Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/setup.sh:116
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/com.openclaw.watchdog.plist"
    строка в коде
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/troubleshooting.md:21
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    1. Verify bot token: `curl https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getMe`
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/troubleshooting.md:22
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    2. Verify chat ID: `curl https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates`
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/test-message.py:28
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    f'https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage',
    тестовый файлvendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/validate.py:18
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    resp = json.loads(urllib.request.urlopen(f'https://api.telegram.org/bot{token}/getMe').read())
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/watchdog.py:100
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:35
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    2. **Your Telegram Chat ID** — Send `/start` to your bot, then visit `https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getUpdates` to find your chat ID
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 918 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This watchdog mostly matches its monitoring purpose, but it installs a persistent service, handles secrets, sends diagnostics to Telegram, and can perform high-impact recovery actions with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.