SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB Arabic Localization Reviewer Skill

Проверка арабской локализации, RTL-макета, двуязычных формулировок, тональности и качества перевода с четкими гарантиями безопасности и качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review Arabic localization, RTL layout, bilingual wording, tone, and t…»

Review Arabic localization, RTL layout, bilingual wording, tone, and translation quality with clear safety and quality gates.

ClawHub Hermes автор: Kw.Hades- Creative Labs v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 450 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Проверка арабской локализации, RTL-макета, двуязычных формулировок, тональности и качества перевода с четкими гарантиями безопасности и качества.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

АнализаторТексты и документыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 125 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "generated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Arabic Localization Reviewer Skill) не совпадает с папкой (arabic-localization-reviewer-skill)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 75
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1450 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a text-only Arabic localization review checklist with clear boundaries and no executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.