SKILLEMALL.ai

BF review-workflow

Помощник по оркестровке рабочих процессов кода. Связывает сбор контекста изменений, проверку кода, отладку и исправление, генерацию информации для коммита, операции Git в полный рабочий процесс. Активируется, когда пользователь упоминает «помоги посмотреть код», «проверь», «готовлюсь к коммиту», «сгенерировать коммит», «пройти процесс коммита». Последовательно загружает и вызывает четыре поднавыка (на основе текущего пути): - references/review-preferences/SKILL.md (правила предпочтений при проверке) - references/code-reviewer/SKILL.md (проверка кода) - references/parallel-debugging/SKILL.md (отладка и исправление) - references/git-commit/SKILL.md (генерация информации для коммита) Даже если пользователь говорит только «закоммитить код» или «пройти процесс коммита», этот навык должен быть активирован.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代码工作流编排助手。将变更背景收集、代码审查、调试修复、提交信息生成、Git 操作串联为完整工作流。 当用户提到"帮我看代码"、"revie…»

代码工作流编排助手。将变更背景收集、代码审查、调试修复、提交信息生成、Git 操作串联为完整工作流。 当用户提到"帮我看代码"、"review 一下"、"准备提交"、"生成 commit"、"走一下提交流程"时触发。 依次加载并调用四个子 Skill(基于当前路径): - references/review-preferences/SKILL.md(审查偏好规则) - references/code-reviewer/SKILL.md(代码审查) - references/parallel-debugging/SKILL.md(调试修复) - references/git-commit/SKILL.md(提交信息生成) 即使用户只说"提交代码"或"走提交流程",也应主动触发此 Skill。

ClawHub Agent Skills автор: Abeautifulsnow v1.0.1 MIT-0 21 файл тело ≈ 4 293 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по оркестровке рабочих процессов кода.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-preferences/SKILL.md, references/code-reviewer/SKILL.md, references/parallel-debugging/SKILL.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-preferences/SKILL.md, references/code-reviewer/SKILL.md, references/parallel-debugging/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Agent

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scripts"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/review-preferences/SKILL.md, references/code-reviewer/SKILL.md, references/parallel-debugging/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/review-preferences/SKILL.md, references/code-reviewer/SKILL.md, references/parallel-debugging/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4293 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed code review and commit workflow that can inspect and modify a repository, but its behavior matches that purpose and shows no evidence of exfiltration or deception.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.