SKILLEMALL.ai

AB salon

Комплексный навык для работы салонов красоты — охватывающий услуги парикмахерских, маникюрных и косметических. Используйте этот навык всякий раз, когда кто-либо спрашивает о записи в салон, бронировании, отменах, меню услуг, ценах, рекомендациях по процедурам, консультациях с клиентами, составлении расписания персонала или маркетинговом контенте (акции, посты в социальных сетях, электронные письма). Также используйте, когда ведется разговор с клиентом в чат-боте, и ему нужны персонализированные рекомендации по услугам, основанные на типе его волос/кожи, бюджете или случае. Триггер для владельцев салонов, сотрудников ресепшн и клиентов. Если разговор касается чего-либо, связанного с салоном красоты — даже косвенно — используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive skill for beauty salon operations — covering hair, nai…»

A comprehensive skill for beauty salon operations — covering hair, nails, and skin services. Use this skill whenever anyone asks about salon appointments, booking, cancellations, service menus, pricing, treatment recommendations, client consultations, staff scheduling, or marketing content (promotions, social posts, emails). Also use when a chatbot conversation is happening with a client and they need personalized service recommendations based on their hair/skin type, budget, or occasion. Trigger for salon owners, front desk staff, and clients alike. If the conversation touches anything related to a beauty salon — even loosely — use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: abhi152003 v0.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 206 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный навык для работы салонов красоты — охватывающий услуги парикмахерских, маникюрных и косметических.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (salon) не совпадает с папкой (salon-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1206 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This salon skill appears purpose-aligned, but it asks agents to collect identifiable and health-adjacent customer details without clear privacy or consent boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.