AC market-intelligence-claw
Слой стратегической аналитики в реальном времени для электронной коммерции и цифрового бизнеса. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о конкурентах, рыночных тенденциях, ценах, исследовании ключевых слов, настроениях клиентов, мониторинге бренда или любом стратегическом бизнес-решении — даже если это сформулировано вскользь. Триггеры включают: «что делают мои конкуренты», «это тренд?», «как мне установить цену?», «исследуй эту нишу», «кто мои конкуренты?», «что думают клиенты о X?», «найди пробелы на рынке», «дай отчет по конкурентам», «что в тренде?», «как поживает мой бренд?», «создай профиль бизнеса», «исследование ключевых слов для моего продукта» или любой запрос на понимание внешнего рыночного ландшафта. Этот навык выполняет ЖИВОЕ исследование рынка с использованием реальных API. Всегда используйте его проактивно, когда пользователь принимает какое-либо стратегическое бизнес-решение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time strategic intelligence layer for ecommerce and digital busin…»
Real-time strategic intelligence layer for ecommerce and digital businesses. Use this skill whenever the user asks about competitors, market trends, pricing, keyword research, customer sentiment, brand monitoring, or any strategic business decision — even if phrased casually. Triggers include: "what are my competitors doing", "is this trending", "how should I price this", "research this niche", "who are my competitors", "what do customers think about X", "find market gaps", "give me a competitor report", "what's trending", "how is my brand doing", "build a business profile", "keyword research for my product", or any request to understand the external market landscape. This skill performs LIVE market research using real APIs. Always use it proactively when the user is making any strategic business decision.
Слой стратегической аналитики в реальном времени для электронной коммерции и цифрового бизнеса.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2261 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 817: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.