SKILLEMALL.ai

AB web-scraper-skill

Используйте этот навык для скрейпинга, обхода или извлечения данных с веб-сайтов с помощью API Apify или Firecrawl. Активируйте, когда пользователь хочет: скрейпить URL, обходить веб-сайт, извлекать структурированные данные с веб-страниц, запускать Apify Actor, пакетно скрейпить несколько URL, искать и скрейпить веб, составлять карту URL сайта, собирать данные о продуктах/ценах/отзывах или создавать любой конвейер веб-данных. Если пользователь говорит что-то вроде «скрейпить этот сайт», «получить данные с этого URL», «обойти этот веб-сайт», «запустить Apify actor», «использовать Firecrawl», «извлечь контент со страницы», «выгрузить данные из веба» или упоминает любую задачу извлечения веб-данных — всегда используйте этот навык. Также используйте его, когда пользователь хочет выбрать между Apify и Firecrawl.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill to scrape, crawl, or extract data from websites using A…»

Use this skill to scrape, crawl, or extract data from websites using Apify or Firecrawl APIs. Trigger whenever the user wants to: scrape a URL, crawl a website, extract structured data from web pages, run an Apify Actor, batch scrape multiple URLs, search and scrape the web, map a site's URLs, collect product/price/review data, or build any web data pipeline. If the user says things like "scrape this site", "get data from this URL", "crawl this website", "run an Apify actor", "use Firecrawl", "extract content from a page", "pull data from the web", or mentions any web data extraction task — always use this skill. Also use it when the user wants to choose between Apify and Firecrawl.

ClawHub Agent Skills автор: Abhishek Jaiswal v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 675 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для скрейпинга, обхода или извлечения данных с веб-сайтов с помощью API Apify или Firecrawl.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1675 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 691 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent web-scraping helper, but it gives agents broad automatic scraping guidance and does not clearly warn users about third-party data transfer and authorization risks.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.