AB smallest-ai
Сверхбыстрый преобразователь текста в речь и речи в текст с помощью моделей Smallest AI Lightning v3.1 и Pulse. Используйте, когда пользователь хочет генерировать речь, преобразовывать текст в голос, читать текст вслух, создавать голосовые заметки, транскрибировать аудио в текст или клонировать голос. TTS с задержкой менее 100 мс. STT с временем до первого байта 64 мс. Поддерживает более 30 языков, включая хинди и испанский. Голоса включают sophia, robert, advika, vivaan, camilla и более 80 других.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ultra-fast text-to-speech and speech-to-text via Smallest AI's Lightni…»
Ultra-fast text-to-speech and speech-to-text via Smallest AI's Lightning v3.1 and Pulse models. Use when the user wants to generate speech, convert text to voice, read text aloud, create voice notes, transcribe audio to text, or clone a voice. Sub-100ms latency TTS. 64ms TTFT STT. Supports 30+ languages including Hindi and Spanish. Voices include sophia, robert, advika, vivaan, camilla, and 80+ more.
Сверхбыстрый преобразователь текста в речь и речи в текст с помощью моделей Smallest AI Lightning v3.1 и Pulse. Используйте, когда пользователь хочет…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/stt.sh:69Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)API_KEY="${SMALLEST_API_KEY:?Error: Set SMALLEST_API_KEY environment variable. Get yours at https://waves.smallest.ai}"vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/tts.sh:63Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)API_KEY="${SMALLEST_API_KEY:?Error: Set SMALLEST_API_KEY environment variable. Get yours at https://waves.smallest.ai}"vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1268 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.