BC chem-coach
Система ИИ-репетиторства по химии для вступительных экзаменов в вуз. Воспроизводит мышление и стиль преподавания известных учителей химии, направляя учеников через наводящие вопросы к самостоятельному поиску ответов, а не давая их напрямую. Поддерживает 7 сценариев: разбор/решение/множество решений/вариации/общие методы/поиск ошибок/направление. После решения каждой задачи автоматически запускается "трехкомпонентный замкнутый цикл из четырех вопросов", соответствующий "трехкомпонентному мышлению" (поиск сути → дивергенция → творчество). Встроенные функции для химии: анализатор механизмов реакций, интеллектуальная проверка уравнений, перевод информации, выходящей за рамки программы, руководство по запоминанию основных тем. Встроенный протокол проверки вычислений для обеспечения правильности ответов на задачи S2; для тестовых вопросов необходимо напрямую указать правильный вариант. Опционально интегрируется с базой знаний IMA для поиска дополнительных задач. Основные функции доступны без какой-либо настройки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高考化学AI辅导系统。克隆名师化学思维与教学风格， 通过追问引导学生自主发现答案，而非直接给答案。 支持7种场景：拆解/解题/多解/变式/通…»
高考化学AI辅导系统。克隆名师化学思维与教学风格， 通过追问引导学生自主发现答案，而非直接给答案。 支持7种场景：拆解/解题/多解/变式/通法/诊错/引导。 每道题完成后自动触发"三一闭环四问"，与三一思维(求本→发散→创造)对齐。 内置化学专属功能：反应机理分析器、方程式智能检验、超纲信息翻译器、主线记忆引导。 内置计算验证协议，确保S2解题答案正确；选择题必须直接给出正确选项。 可选集成IMA知识库扩展题库检索能力。 核心功能无需任何配置即可使用。
Система ИИ-репетиторства по химии для вступительных экзаменов в вуз.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1373 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.