BC gejun-math-coach
Система ИИ-репетитора по математике для экзамена Гаокао от Гэ Цзюня. Клонирует сократический стиль обучения учителя Гэ Цзюня, направляя ученика через вопросы к самостоятельному поиску ответов, а не давая их напрямую. Поддерживает 7 сценариев: разбор/решение/множество решений/вариации/одна задача для нескольких решений/диагностика ошибок/сократовское наставничество. После решения каждой задачи автоматически запускается «четыре вопроса замкнутого цикла три-в-одном», синхронизированные с мышлением «три-в-одном» (поиск сути → дивергенция → творчество). Встроенная система стратегий GO-ON (Op/Ob/N/G) для четвертого вопроса «создание новой задачи». Встроенный протокол проверки расчетов для обеспечения правильности ответа S2; для вопросов с выбором ответа необходимо напрямую указать правильный вариант. Встроены 6 эталонных задач в качестве резервного варианта, с возможностью интеграции поиска задач из базы знаний IMA. Основные функции доступны без какой-либо конфигурации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«葛军高考数学AI辅导系统。克隆葛军老师的苏格拉底式启发教学风格， 通过追问引导学生自主发现答案，而非直接给答案。 支持7种场景：拆解/解题/…»
葛军高考数学AI辅导系统。克隆葛军老师的苏格拉底式启发教学风格， 通过追问引导学生自主发现答案，而非直接给答案。 支持7种场景：拆解/解题/多解/变式/一解多题/错题诊断/苏格拉底引导。 每道题完成后自动触发"三一闭环四问"，与三一思维(求本→发散→创造)对齐。 内置GO-ON策略体系(Op/Ob/N/G)，赋能第四问"编新题"环节。 内置计算验证协议，确保S2解题答案正确；选择题必须直接给出正确选项。 内置6道种子题作为fallback，可选集成IMA知识库扩展题库检索能力。 核心功能无需任何配置即可使用。
Система ИИ-репетитора по математике для экзамена Гаокао от Гэ Цзюня.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1674 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.