SKILLEMALL.ai

AC humanizer

Обнаруживает 43 паттерна ИИ-письма и переписывает текст в 5 голосовых профилях. Используйте, когда (1) текст ИИ читается как чат-бот, (2) готовите контент к публикации, (3) проверяете прозу на признаки ИИ, (4) редактируете файл на месте. Выдает оценку признаков ИИ от 0 до 100 по запросу. Чистый Markdown, нулевые зависимости, сетевые вызовы отсутствуют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects 43 AI writing patterns and rewrites text in 5 voice profiles.…»

Detects 43 AI writing patterns and rewrites text in 5 voice profiles. Use when (1) AI text reads like a chatbot, (2) preparing content for publication, (3) auditing prose for AI tells, (4) editing a file in place. Outputs a 0-100 AI-tell score on demand. Pure Markdown, zero dependencies, no network calls.

ClawHub Agent Skills автор: Adam Boudj v0.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 11 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обнаруживает 43 паттерна ИИ-письма и переписывает текст в 5 голосовых профилях.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураТексты и документыПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11918 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (humanizer) не совпадает с папкой (humanizer-skill)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11918 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 28
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is an instruction-only writing tool with no code or network access, but it explicitly optimizes text to avoid AI-detection signals and can edit local files in place.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.