SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD cognitive-brain

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: aboutyao v7.0.1 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 388 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPostgreSQLРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
51/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:4
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    # 用法: curl -fsSL https://.../install.sh | bash
    комментарий
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token CHANGELOG.md:1092
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - 支持 para…-v2（384 维）
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.json:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "model": "para…-v2",
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process docs/INSTALL_GUIDE.md:47
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable postgresql
  • низкая Опасные команды cmd-background-process docs/INSTALL_GUIDE.md:48
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable redis-server
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…9c8+Zse2…TOt+g==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:137
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…FFX/+gVeY…NlM++NqRc…bqg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:143
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…uyQ+a1ko…Tn4+E0Ti6C2AA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:233
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…4w0+Bcew…HhH/IcJZ…9Sg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:245
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…43U/hyxKPBdqTfmPF+d6n7…PPH+HrXZJN4Rg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/embed.py:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    MODEL_NAME = 'para…-v2'
    в кавычках

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2388 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -263 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real memory skill, but it stores and reuses broad conversation history with too little user control or privacy disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.