SKILLEMALL.ai

AC structs-commerce

Заработок и торговля Structs — продажа энергии через поставщиков, покупка мощностей по соглашениям, распределения, экономика стейкинга реактора, центральный банк гильдии (выпуск/погашение/конвертация) и переводы токенов. Используйте, когда вы хотите монетизировать избыточную энергию, найти соглашение на энергию, установить цены поставщиков, поставить Alpha в реактор для получения мощности, выпустить/погасить/конвертировать токены гильдии или отправить токены. Для простого поддержания питания ваших собственных Structs см. structs-energy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Earning and trading in Structs — selling energy via providers, buying…»

Earning and trading in Structs — selling energy via providers, buying capacity via agreements, allocations, reactor staking economics, the guild Central Bank (mint/redeem/convert), and token transfers. Use when you want to monetize surplus energy, shop for an energy agreement, set provider pricing, stake Alpha into a reactor for capacity, mint/redeem/convert guild tokens, or send tokens. For just keeping your own structs powered, see structs-energy.

ClawHub Agent Skills автор: Josh McDougall v1.25.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Заработок и торговля Structs — продажа энергии через поставщиков, покупка мощностей по соглашениям, распределения, экономика стейкинга реактора, центральный…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "meta_description"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "level"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2657 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain guidance document for Structs commerce actions, with no executable installer or hidden automation, but it describes irreversible token and staking transactions users should review carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.