SKILLEMALL.ai

AC structs-guild

Гильдии в Structs — выбор и вступление в гильдию, ранги и разрешения рангов, процессы членства, настройки, модерация пользовательского контента (UGC), создание устава или прав, и Центральный банк (чеканка/погашение/конвертация). Используйте при выборе гильдии для вступления, создании гильдии, управлении участниками или рангами, модерации личности участников или проведении операций с токенами гильдии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guilds in Structs — choosing and joining one, ranks and rank-permissio…»

Guilds in Structs — choosing and joining one, ranks and rank-permissions, membership flows, settings, UGC moderation, charter vs entitlement founding, and the Central Bank (mint/redeem/convert). Use when picking a guild to join, creating a guild, managing members or ranks, moderating member identity, or running guild token operations.

ClawHub Agent Skills автор: Josh McDougall v1.25.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 659 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Гильдии в Structs — выбор и вступление в гильдию, ранги и разрешения рангов, процессы членства, настройки, модерация пользовательского контента (UGC)…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "meta_description"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "level"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2659 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent Structs game guide for guild joining, administration, moderation, and token operations, with sensitive actions disclosed as user-initiated commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.