SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC structs-ui

Создание интерфейсов и клиентов во вселенной Structs — панели мониторинга, формы, меню, HUD и сопутствующие приложения с использованием SUI, системы дизайна, на которой построена сама игра. Используйте, когда вас просят создать, стилизовать или расширить любой интерфейс Structs, или когда вы пишете клиентский код, который подписывает транзакции, вычисляет proof-of-work или потребляет события GRASS. Речь идет о создании программного обеспечения, а не об игре.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Building interfaces and clients in the Structs universe — dashboards,…»

Building interfaces and clients in the Structs universe — dashboards, forms, menus, HUDs, and companion apps using SUI, the design system the game itself is built with. Use when asked to build, style, or extend any Structs UI, or when writing client code that signs transactions, computes proof-of-work, or consumes GRASS events. This is about building software, not playing the game.

ClawHub Agent Skills автор: Josh McDougall v1.25.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 718 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание интерфейсов и клиентов во вселенной Structs — панели мониторинга, формы, меню, HUD и сопутствующие приложения с использованием SUI, системы дизайна…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "meta_description"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "level"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1718 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation router for building Structs-themed interfaces and clients, with no executable install behavior or hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.