AB ai-domain-generator
Консультации по подбору доменных имен с помощью ИИ — помогает пользователям перейти от расплывчатой идеи к регистрируемому доменному имени. Активируйте, когда пользователь говорит что-то вроде «помоги мне найти домен», «мне нужен домен для моего проекта», «идеи доменных имен», «как назвать мой стартап», «я создаю X и мне нужен домен», «предложения по названию бренда», «идеи для названия» или любой вариант, где пользователь описывает проект, но еще не имеет конкретного ключевого слова. Также активируйте, когда пользователь говорит «я открываю кофейню», «я создаю инструмент для написания текстов с помощью ИИ» — любое описание проекта, которое подразумевает, что им нужно имя. НЕ активируйте, когда у пользователя уже есть конкретное ключевое слово и он хочет варианты (используйте навык domain-generator) или когда целевой домен занят, и он хочет альтернативы (используйте навык domain-name-advisor). Вся суть этого навыка — сначала поговорить, потом генерировать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered domain naming consultation — helps users go from a vague id…»
AI-powered domain naming consultation — helps users go from a vague idea to a registrable domain name. Trigger when the user says things like "help me find a domain", "I need a domain for my project", "domain name ideas", "what should I name my startup", "I'm building an X and need a domain", "brand name suggestions", "naming ideas", or any variation where the user describes a project but doesn't have a specific keyword yet. Also trigger when the user says "I'm starting a coffee shop", "I'm building an AI writing tool" — any project description that implies they need a name. Do NOT trigger when the user already has a specific keyword and wants variations (use the domain-generator skill), or when a target domain is taken and they want alternatives (use the domain-name-advisor skill). This skill's entire point is to talk first, generate later.
Консультации по подбору доменных имен с помощью ИИ — помогает пользователям перейти от расплывчатой идеи к регистрируемому доменному имени.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-domain-generator) не совпадает с папкой (domain-generator)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3262 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 853: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.