SKILLEMALL.ai

BF remember-me

Триггер «Запомни это»: обновления памяти + извлечение информации о предпочтениях, целях, границах, предыдущей работе, решениях, датах и задачах. Используйте всякий раз, когда пользователь просит запомнить, продолжить предыдущий контекст, персонализировать поведение или извлечь то, что было решено ранее.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remember-this trigger: memory updates + recall for preferences, goals,…»

Remember-this trigger: memory updates + recall for preferences, goals, boundaries, prior work, decisions, dates, and todos. Use whenever user asks to remember, continue previous context, personalize behavior, or retrieve what was decided earlier.

ClawHub Agent Skills автор: Achal Singhal v0.1.2 3 файла тело ≈ 1 225 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Триггер «Запомни это»: обновления памяти + извлечение информации о предпочтениях, целях, границах, предыдущей работе, решениях, датах и задачах.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/promotion-checklist.md, references/profile-schema.md

ПроцедураИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/promotion-checklist.md, references/profile-schema.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Remember-this trigger: memory updates + recall for preferences, go… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/promotion-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/profile-schema.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/promotion-checklist.md, references/profile-schema.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/promotion-checklist.md, references/profile-schema.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1225 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local memory helper that stores preferences and context for personalization, with privacy considerations but no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.