SKILLEMALL.ai

AC pentagonal-clawd

Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать, построить, проверить, исправить, скомпилировать или найти смарт-контракты и токены. Pentagonal Clawd — это независимая платформа для создания смарт-контрактов и анализа токенов с ИИ-управляемым тестированием безопасности на 8 агентах для Ethereum, Solana, Polygon, Base, Arbitrum, Optimism и BSC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to create, generate, build, audit, fix, compile…»

Use when the user asks to create, generate, build, audit, fix, compile, or look up smart contracts and tokens. Pentagonal Clawd is a sovereign smart contract forge and token intelligence platform with AI-powered 8-agent security pen testing across Ethereum, Solana, Polygon, Base, Arbitrum, Optimism, and BSC.

ClawHub Agent Skills автор: Achilles v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 793 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Pentagonal Clawd — это независимая платформа для создания смарт-контрактов и анализа токенов с ИИ-управляемым тестированием безопасности на 8 агентах для…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pentagonal-clawd) не совпадает с папкой (pentagonal)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1793 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed smart-contract assistant that uses Pentagonal tools or API calls for token lookup, contract generation, audits, and deployment guidance; users should still treat outputs as financial-risk code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.