SKILLEMALL.ai

AD soaring-weather

Прогноз полетов на планере и термической активности с оценкой термичности (0-10). Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о погоде для полетов на планере, термической активности, условиях для маршрутных полетов, погоде для планеристов или парапланеристов — даже косвенно, например: «стоит ли летать в субботу?», «какая будет термичка?», «погода для планеристов на выходные?» или «смогу ли я совершить маршрутный полет в воскресенье?» или «прогноз погоды для Верденфельса». Навык запрашивает данные у Open-Meteo (ICON-D2) и предоставляет профессиональную оценку с расписанием на день, скоростью подъема, высотой основания, особенностями Альп (фён, наклонный полет) и предупреждениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Segelflug- und Thermikvorhersage mit Thermik-Score (0-10). Nutze diese…»

Segelflug- und Thermikvorhersage mit Thermik-Score (0-10). Nutze diesen Skill wenn der User nach Segelflugwetter, Thermik, Streckenflugbedingungen, Flugwetter fuer Segelflieger oder Gleitschirmflieger fragt - auch indirekt wie "lohnt sich Samstag fliegen?", "wie wird die Thermik?", "Segelflugwetter Wochenende?" oder "kann ich am Sonntag einen Streckenflug machen?" oder "Wettercheck Werdenfels". Der Skill ruft Open-Meteo (ICON-D2) ab und liefert eine Profi-Einschaetzung mit Tagesablauf, Steigwerten, Basishöhe, Alpen-Besonderheiten (Foehn, Hangflug) und Warnungen.

ClawHub Agent Skills автор: achimace v1.0.3 10 файлов тело ≈ 951 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Прогноз полетов на планере и термической активности с оценкой термичности (0-10).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (soaring-weather) не совпадает с папкой (thermikbuddy)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 951 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill runs local weather-forecast scripts and contacts weather services for selected locations, which fits its stated soaring-weather purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.