SKILLEMALL.ai

BF prd-review

Навык внутренней проверки PRD, соответствующий «Стандарту и спецификации PRD v2.4». Поддерживает автоматическое чтение контента из документов Feishu, распознает типы A/B/C, проверяет по контрольному списку классификации по пунктам, выдает структурированный отчет с оценкой + проверкой обязательных полей + проверкой логики + предложениями по дополнению. Ключевые слова для триггера: проверка, ревизия, аудит, обзор, внутренняя проверка, review, помоги проверить, PRD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PRD 内审 Skill,对齐《PRD 文档标准规范 v2.4》。支持从飞书文档自动读取内容,识别 A/B/C 类型,按分型检查清单逐项审核…»

PRD 内审 Skill,对齐《PRD 文档标准规范 v2.4》。支持从飞书文档自动读取内容,识别 A/B/C 类型,按分型检查清单逐项审核,输出评分+必填项校验+逻辑校验+补全建议的结构化评审报告。触发关键词:审核、审查、检查、评审、内审、review、帮我审、PRD。

ClawHub Agent Skills автор: adahuhu v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 962 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык внутренней проверки PRD, соответствующий «Стандарту и спецификации PRD v2.4». Поддерживает автоматическое чтение контента из документов Feishu…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, references/checklist.md, references/spec.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, references/checklist.md, references/spec.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    '-s', '6Aih…dUI',
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/spec.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/domain-knowledge.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, references/checklist.md, references/spec.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): url, references/checklist.md, references/spec.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prd-review) не совпадает с папкой (prd-review-2)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4962 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 132
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This PRD review skill has a coherent purpose, but it embeds Feishu app credentials and automatically stores/reuses review data in ways users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.