SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC skulk-skill-scanner

Сканируйте папки навыков OpenClaw на предмет уязвимостей безопасности перед установкой или публикацией. Обнаруживает утечку данных, кражу учетных данных, внедрение подсказок, деструктивные команды, обфускацию, повышение привилегий и риски цепочки поставок. Используйте, когда: оцениваете навык из ClawHub перед установкой, проверяете свои навыки перед публикацией или просматриваете любой SKILL.md на предмет безопасности. НЕ использовать для: общего обзора кода или сканирования уязвимостей не-skill кодовых баз.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan OpenClaw skill folders for security red flags before installing o…»

Scan OpenClaw skill folders for security red flags before installing or publishing. Detects data exfiltration, credential theft, prompt injection, destructive commands, obfuscation, privilege escalation, and supply chain risks. Use when: evaluating a skill from ClawHub before install, auditing your own skills before publishing, or reviewing any SKILL.md for safety. NOT for: general code review or vulnerability scanning of non-skill codebases.

ClawHub Agent Skills автор: Ada Vale v1.0.1 4 файла тело ≈ 511 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сканируйте папки навыков OpenClaw на предмет уязвимостей безопасности перед установкой или публикацией.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/scanner.js:140
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      /(?:chmod\s+[+u]s|setuid|setgid)/gi,
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: "Scan OpenClaw skill folders for security red flags before installing or publishing. Detects data exfiltration, credential theft, prompt injection, destructive commands, obfuscation, priv
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      | 🟠 High | Obfuscation (base64/eval), unknown network access, env scanning, privilege escalation, hidden instructions |
      детектор

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 511 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local static scanner that reads user-selected skill folders and reports pattern matches, with no evidence of hidden network, destructive, persistence, or credential behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.