SKILLEMALL.ai

BC suno-cn-music

Помощник по музыке Suno.cn AI (AI Music Generator / Song Generator). Используется, когда пользователю требуется AI-композиция, AI-написание песен, генерация музыки из текста, генерация песен из текстов песен, автоматическое написание текстов, перепевка (Cover) по референсным аудио, продолжение песен (Extend), добавление вокала или аккомпанемента, добавление звуковых дорожек, генерация инструментальной музыки, создание фоновой музыки для коротких видео или подкастов; также применим для разделения вокала и аккомпанемента, разделения звуковых дорожек (Stem Separation), обрезки и склейки аудио, шумоподавления аудио, улучшения качества звука, преобразования аудио в MIDI, преобразования MIDI в ноты PDF, конвертации WAV, поиска произведений и запроса баллов. Первое использование требует подтверждения трехдневной авторизации через веб-сайт, без необходимости ручного ввода API Key; некоторые функции потребляют баллы аккаунта. Все сетевые запросы должны инициироваться через вспомогательный инструмент, поставляемый с навыком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Suno.cn AI 音乐助手(AI Music Generator / Song Generator)。当用户需要 AI 作曲、AI 写歌…»

Suno.cn AI 音乐助手(AI Music Generator / Song Generator)。当用户需要 AI 作曲、AI 写歌、文字生成音乐、歌词生成歌曲、自动作词、参考音频翻唱(Cover)、歌曲续写(Extend)、添加人声或伴奏、添加音轨、生成纯音乐、制作短视频 BGM 或播客背景音乐时使用;也适用于人声伴奏分离、音轨分离(Stem Separation)、音频裁剪合并、音频降噪、音质提升、音频转 MIDI、MIDI 转乐谱 PDF、WAV 转换、作品查询和积分查询。首次使用通过网页确认三天授权,无需手填 API Key;部分功能消耗账户积分。所有网络请求必须通过随 Skill 提供的 helper 发起。

ClawHub Agent Skills автор: adcGG v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 051 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по музыке Suno.cn AI (AI Music Generator / Song Generator). Используется, когда пользователю требуется AI-композиция, AI-написание песен, генерация…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/suno-client.mjs:13
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1051 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent for Suno.cn music generation, but its helper can send credentials and uploaded files to any service endpoint set through an environment variable.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.