SKILLEMALL.ai

AB daily-tips-omni

Ежедневные советы, хитрости и стратегии самосовершенствования для оптимизации ИИ-агентов. Изучайте лучшие практики экономии затрат, повышения скорости, использования памяти и автоматизации от сообщества ИИ-агентов. Используйте, когда: вы хотите получать ежедневные советы по оптимизации вашего ИИ-агента, снижению затрат, улучшению производительности или изучению рабочих процессов автоматизации. Не используйте, когда: вам нужны немедленные изменения конфигурации — используйте openclaw-agent-optimize для глубокого аудита.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily AI agent optimization tips, tricks and self-improvement strategi…»

Daily AI agent optimization tips, tricks and self-improvement strategies. Learn cost-saving, speed, memory and automation best practices from the AI agent community. Use when: you want daily tips to optimize your AI agent, reduce costs, improve performance, or learn automation workflows. Don't use when: you need immediate config changes - use openclaw-agent-optimize for deep audits.

ClawHub Agent Skills автор: adelpro v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 777 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ежедневные советы, хитрости и стратегии самосовершенствования для оптимизации ИИ-агентов.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 777 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a low-impact daily tips helper that stores small local preference files, with no evidence of hidden data theft or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.