SKILLEMALL.ai

AB purple-cow-content

Пишите и редактируйте уникальный, вызывающий мнения контент, который выделяется, а не сливается с общей массой — посты в блогах, статьи, подписи в социальных сетях, посты в LinkedIn, ветки обсуждений, новостные рассылки, рекламные тексты, целевые страницы и сценарии — используя фреймворк Purple Cow (Seth Godin + MrBeast). Активируйте, когда вы пишете контент, предназначенный для привлечения внимания, или обсуждаете эффективность контента, вовлеченность, виральность или маркетинговый подход.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and review distinctive, opinionated content that stands out inst…»

Write and review distinctive, opinionated content that stands out instead of blending in — blog posts, articles, social media captions, LinkedIn posts, threads, newsletters, ad copy, landing pages and scripts — using the Purple Cow lens (Seth Godin + MrBeast framework). Trigger whenever you are writing content meant to attract attention, or discussing content performance, engagement, virality or a marketing angle.

ClawHub Hermes автор: adelpro v3.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 359 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите и редактируйте уникальный, вызывающий мнения контент, который выделяется, а не сливается с общей массой — посты в блогах, статьи, подписи в социальных…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 417 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2359 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a marketing-writing guidance skill with broad activation wording but no hidden code, persistence, credential access, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.