SKILLEMALL.ai

AD openclaw-upgrade-assistant

Глубоко анализирует влияние обновлений версий OpenClaw на существующие конфигурации, генерирует отчет о совместимости и точно резервирует затронутые файлы. Вызывается, когда пользователь просит проанализировать обновления OpenClaw, проверить совместимость обновлений или создать резервные копии конфигураций перед обновлением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度分析 OpenClaw 版本更新对现有配置的影响,生成兼容性报告并精准备份受影响文件。Invoke when user asks to…»

深度分析 OpenClaw 版本更新对现有配置的影响,生成兼容性报告并精准备份受影响文件。Invoke when user asks to analyze OpenClaw updates, check upgrade compatibility, or backup configs before upgrading.

ClawHub Agent Skills автор: Adgai115 v1.0.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 567 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Глубоко анализирует влияние обновлений версий OpenClaw на существующие конфигурации, генерирует отчет о совместимости и точно резервирует затронутые файлы.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:43
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…tQV+jkVj…fOB/iy3ssJCD+3KuZ…lAg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…8CM+MzKM…4lA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1567 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly performs upgrade-impact analysis and workspace report/backup writes, but it asks for exec capability and includes an update-execution example that conflicts with its stated advisory-only boundary.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.