AB jobstead
Помогает соискателю решить, стоит ли роль его времени, а затем красиво рассказывает его историю для нее. Основано на постоянном, персонализированном знании человека (профиль, трекер заявок, уроки, извлеченные за время поиска) и конкретного объявления, а не на общих разовых советах. Используйте это всякий раз, когда пользователь задает вопросы вроде «стоит ли подавать заявку на эту должность», «стоит ли мне подавать заявку на это», «подходит ли мне эта работа», «трачу ли я время на это объявление», «проверьте это объявление о вакансии», «продолжите мой поиск работы», «является ли это объявление мошенничеством», «расскажите мою историю для этой роли», «создайте/адаптируйте мое резюме для этой работы» или хочет возобновить многосеансный поиск работы и проверить трекер заявок. Также обрабатывает оптимизацию под ATS и форматирование резюме, но только как вспомогательный шаг после установления соответствия и истории — не для разовых запросов на форматирование, не связанных с конкретной должностью или текущим поиском.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps a job-seeker decide whether a role is actually worth their time,…»
Helps a job-seeker decide whether a role is actually worth their time, then tells their story for it — beautifully. Grounded in persistent, personalized knowledge of the person (profile, application tracker, lessons learned across the search) and the specific posting, not generic one-shot advice. Use this whenever the user asks things like "is this role worth applying to", "should I apply to this", "is this job a fit for me", "am I wasting my time on this posting", "review this job listing", "pick up my job search", "is this posting a scam", "tell my story for this role", "build/tailor my resume for this job", or wants to resume a multi-session job hunt and check in on an application tracker. Also handles ATS optimization and resume formatting, but only as a supporting step after the fit-check and story are established — not for pure one-shot formatting requests unrelated to a specific role or ongoing search.
Помогает соискателю решить, стоит ли роль его времени, а затем красиво рассказывает его историю для нее.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3396 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- medium Тестов 20, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 922: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.