AC agent-history
Искать и читать прошлые истории переписки с AI coding-agent (OpenCode, Claude Code, …) через CLI `ochist`. Используйте это ДО проведения нового исследования, поиска в Интернете или изучения кодовой базы, когда пользователь ссылается на предыдущую работу — например, «что я делал раньше», «我之前», «上次», «earlier session», «we already discussed/configured/decided», «recall», «find that command/error/decision from a previous chat». Находит предыдущие сессии во всех установленных агентах, ищет их содержимое и читает полный текст сообщений по запросу, используя инструменты командной строки для предотвращения раздувания контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and read past AI coding-agent conversation history (OpenCode, C…»
Search and read past AI coding-agent conversation history (OpenCode, Claude Code, …) via the `ochist` CLI. Use this BEFORE doing fresh research, web searches, or codebase exploration when the user references earlier work — e.g. "what did I do before", "我之前", "上次", "earlier session", "we already discussed/configured/decided", "recall", "find that command/error/decision from a previous chat". Locates prior sessions across all installed agents, greps their content, and reads full message text on demand, paging with shell tools to avoid context bloat.
Искать и читать прошлые истории переписки с AI coding-agent (OpenCode, Claude Code, …) через CLI ochist.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1152 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.