AD chitin-moat
Обеспечивайте контекстные границы разрешений для ИИ-агентов на основе каналов связи. Ограничивайте возможности агента (выполнение кода, ввод/вывод файлов, секреты, обмен сообщениями) уровнем доверия к каналу, а не содержимым сообщений, предотвращая социальную инженерию и инъекции промптов в групповых чатах. Используйте, когда: (1) настраиваете разрешения агента для каждого канала/группы, (2) настраиваете режим только для чтения для публичных Discord/Telegram, (3) внедряете уровни доверия sovereign/trusted/guarded/observer/silent, (4) аудируете разрешения агента по каналам или (5) пользователь упоминает «каналы доверия», «разрешения каналов» или «режим только для чтения».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforce contextual permission boundaries for AI agents based on commun…»
Enforce contextual permission boundaries for AI agents based on communication surface. Constrains agent capabilities (exec, file I/O, secrets, messaging) by channel trust level rather than message content, preventing social engineering and prompt injection in group chats. Use when: (1) configuring agent permissions per channel/group, (2) setting up read-only mode for public Discord/Telegram, (3) implementing sovereign/trusted/guarded/observer/silent trust tiers, (4) auditing agent channel permissions, or (5) the user mentions "trust channels", "channel permissions", or "read-only mode."
Обеспечивайте контекстные границы разрешений для ИИ-агентов на основе каналов связи.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 502 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.