SKILLEMALL.ai

AB am-i-going-in-circles

Я хожу по кругу? Я повторяюсь? Используйте это, когда что-то кажется знакомым, когда прогресс застопорился, когда появляется та же команда или URL, или каждые десять вызовов инструмента в долгой задаче. Измеряет повторения в недавних вызовах инструмента в этой сессии — идентичные вызовы, идентичные сбои, падающая частота успеха — и возвращает ровно ON_TRACK, REPEATING или STUCK, называя повторяющийся вызов и один новый шаг, который нужно предпринять. Не используйте как первую проверку после сбоя — используйте why-did-my-request-fail или why-do-i-keep-failing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Am I going in circles? Am I repeating myself? Use this when something…»

Am I going in circles? Am I repeating myself? Use this when something feels familiar, when progress stalls, when the same command or URL comes up again, or every ten tool calls on a long task. Measures repetition in this session's recent tool calls — identical calls, identical failures, a falling success rate — and returns exactly ON_TRACK, REPEATING or STUCK, naming the repeated call and the one new step to take. Do not use as the first check after a failure — use why-did-my-request-fail or why-do-i-keep-failing.

ClawHub Agent Skills автор: aeneassoft v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 156 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Я хожу по кругу? Я повторяюсь? Используйте это, когда что-то кажется знакомым, когда прогресс застопорился, когда появляется та же команда или URL, или каждые…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1156 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local workflow helper for detecting repeated tool use, with no artifact evidence of hidden execution, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 сент. 2026 г.