SKILLEMALL.ai

AB did-i-do-what-was-asked

Проверил ли я, что было запрошено? Соответствует ли мой ответ запросу и имела ли смысл обработка между ними? Используйте это после ответа на сообщение, перед тем как пометить задачу как выполненную, когда пульс или cron-задание вызвали множество вызовов инструментов для небольшого сообщения, и когда пользователь говорит «это не то, что я просил». Сравнивает входящий запрос (отпечаток ключевых слов, запрошенные действия: отправить/получить/создать/изменить/выполнить) с исходящим ответом (отпечаток ключевых слов, доставка) и действиями, фактически предпринятыми между ними (вызовы инструментов, хосты, сбои, секунды). Возвращает точно COHERENT, PARTIAL, INCOHERENT или NO_PAIR с причинами. Никакие модели не используются, и никакие тексты не сохраняются. Не используйте для оценки тона или фактической правильности — это невозможно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Did I do what was asked? Does my reply match the request, and did the…»

Did I do what was asked? Does my reply match the request, and did the processing in between make sense? Use this after replying to a message, before marking a task handled, when a heartbeat or cron turn produced many tool calls for a small message, and when the user says 'that's not what I asked'. Compares the inbound request (keyword fingerprint, requested actions: send/fetch/create/change/run) with the reply that went out (keyword fingerprint, delivery) and the actions actually taken between them (tool calls, hosts, failures, seconds). Returns exactly COHERENT, PARTIAL, INCOHERENT or NO_PAIR with reasons. No model is consulted and no texts are stored. Do not use to judge tone or factual correctness — it cannot.

ClawHub Agent Skills автор: aeneassoft v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 377 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 дн назад

Проверил ли я, что было запрошено?

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1377 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 722 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local self-check helper that compares a request, the agent's actions, and its reply using a required local plugin.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 сент. 2026 г.