SKILLEMALL.ai

AB what-did-i-actually-do

Что, по моему мнению, я сделал, и что я на самом деле сделал? Действительно ли произошли вещи, о которых я сообщил пользователю? Используйте это перед тем, как сообщить о завершении задачи, после долгой сессии и всякий раз, когда вы собираетесь сказать «отправлено», «опубликовано», «исправлено», «установлено» или «проверено». Читает собственную стенограмму сессии на предмет утверждений об успехе и проверяет каждое из них по записи: результаты инструментов, исходящие отправки и их доставка, коды состояния POST/PUT в сети. Перечисляет каждое утверждение как SUPPORTED, UNSUPPORTED или CONTRADICTED и называет неудачные действия, о которых вы никогда не упоминали. Возвращает ровно RECORD_MATCHES_CLAIMS, CLAIMS_EXCEED_RECORD, RECORD_EXCEEDS_CLAIMS или NO_CLAIMS. Не используйте до того, как было предпринято какое-либо действие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«What do I believe I did, and what did I actually do? Did the things I…»

What do I believe I did, and what did I actually do? Did the things I told the user really happen? Use this before reporting a task as done, after a long session, and whenever you are about to say 'sent', 'published', 'fixed', 'installed' or 'verified'. Reads your own session transcript for success claims and checks each against the record: tool outcomes, outbound sends and their delivery, POST/PUT status codes on the wire. Lists every claim as SUPPORTED, UNSUPPORTED or CONTRADICTED and names failed actions you never mentioned. Returns exactly RECORD_MATCHES_CLAIMS, CLAIMS_EXCEED_RECORD, RECORD_EXCEEDS_CLAIMS or NO_CLAIMS. Do not use before any action has been taken.

ClawHub Agent Skills автор: aeneassoft v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 400 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Что, по моему мнению, я сделал, и что я на самом деле сделал?

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1400 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 675 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a purpose-aligned local verification aid, but it depends on installing and enabling a local plugin that users should understand before use.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 21 сент. 2026 г.