SKILLEMALL.ai

AB what-did-i-lose-in-compaction

Что я потерял при сжатии контекста, что нельзя забывать? Что произошло до того, как мой контекст был урезан? Используйте это сразу после уведомления о сжатии, в начале возобновленной сессии, когда кажется, что предыдущий результат отсутствует в вашем контексте, и перед повторной попыткой чего-либо, что, согласно сводке, не удалось. Восстанавливает из локального журнала, что произошло до сжатия: с какими хостами связывались, что заблокировано или ограничено для вас, неудачные действия, тихие сбои (инструмент сказал «ок», сеть сказала «нет»), недоставленные сообщения, маршруты, которые сработали, и последние действия перед усечением. Возвращает список MUST NOT FORGET. Не используйте как общую сводку короткой сессии, которая никогда не сжималась.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«What did I lose in context compaction that I must not forget? What hap…»

What did I lose in context compaction that I must not forget? What happened before my context was cut? Use this right after a compaction notice, at the start of a resumed session, when an earlier result seems missing from your context, and before retrying anything a summary says failed. Rebuilds from the local ledger what happened before the compaction: hosts contacted, what is blocked or rate-limited for you, failed actions, silent failures (tool said ok, wire said no), undelivered messages, routes that worked, and the last actions before the cut. Returns a MUST NOT FORGET list. Do not use as a general summary of a short session that was never compacted.

ClawHub Agent Skills автор: aeneassoft v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 292 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 дн назад

Что я потерял при сжатии контекста, что нельзя забывать?

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1292 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 663 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent compaction-recovery helper, but users should understand it relies on enabling a local ledger plugin.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 сент. 2026 г.