SKILLEMALL.ai

AB what-has-this-cost-so-far

Сколько стоила эта задача до сих пор? Почему мой счет OpenClaw так высок? Сколько токенов использовал агент? Используйте это перед тем, как решить, стоит ли еще одна попытка, когда пользователь спрашивает о стоимости или токенах, когда задача выполнялась долго или чтобы найти самую дорогую сессию. Читает собственные стенограммы сессий OpenClaw и сообщает о токенах и стоимости провайдера за сессию, за модель и за вызов инструмента — плагин-реестр не нужен. Возвращает итоги и WORTH_ANOTHER_ATTEMPT или ASK_BEFORE_SPENDING_MORE. Не используйте для сетевых байтов за запрос — для этого нужен реестр.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«What has this task cost so far? Why is my OpenClaw bill so high? How m…»

What has this task cost so far? Why is my OpenClaw bill so high? How many tokens has the agent used? Use this before deciding whether another attempt is worth it, when the user asks about cost or tokens, when a task has run for a long time, or to find the most expensive session. Reads OpenClaw's own session transcripts and reports tokens and provider cost per session, per model and per tool call — no plugin ledger needed. Returns the totals and WORTH_ANOTHER_ATTEMPT or ASK_BEFORE_SPENDING_MORE. Do not use for per-request network bytes — that needs the ledger.

ClawHub Agent Skills автор: aeneassoft v1.0.3 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 048 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Сколько стоила эта задача до сих пор?

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1048 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local cost-reporting helper that reads OpenClaw transcripts and prints aggregate token and cost totals.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 сент. 2026 г.