AC lybic cloud-computer skill
Lybic Sandbox — это облачная песочница, созданная для агентов и рабочих процессов автоматизации. Представьте ее как одноразовый облачный компьютер, который вы можете запустить по запросу. Агенты могут выполнять действия с графическим интерфейсом, такие как просмотр экрана, клики, ввод текста и обработка всплывающих окон, что делает ее отличным решением для устаревших приложений и сложных потоков, где API отсутствуют или неполны. Она разработана для контроля и наблюдаемости. Вы можете отслеживать выполнение в реальном времени, останавливать его при необходимости и использовать журналы и повторы для отладки, воспроизведения запусков и оценки надежности. Для длительных задач, итеративного экспериментирования или конфиденциальных сред выполнение в песочнице помогает снизить риск и операционные накладные расходы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lybic Sandbox is a cloud sandbox built for agents and automation workf…»
Lybic Sandbox is a cloud sandbox built for agents and automation workflows. Think of it as a disposable cloud computer you can spin up on demand. Agents can perform GUI actions like seeing the screen, clicking, typing, and handling pop ups, which makes it a great fit for legacy apps and complex flows where APIs are missing or incomplete. It is designed for control and observability. You can monitor execution in real time, stop it when needed, and use logs and replay to debug, reproduce runs, and evaluate reliability. For long running tasks, iterative experimentation, or sensitive environments, sandboxed execution helps reduce risk and operational overhead.
Lybic Sandbox — это облачная песочница, созданная для агентов и рабочих процессов автоматизации.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (lybic cloud-computer skill) не совпадает с папкой (lybic-sandbox)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2463 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 664 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.