SKILLEMALL.ai

AB token-efficient-task-router

Эффективный по токенам навык маршрутизации задач и управления выполнением для WorkBuddy, iMA Copilot, OpenClaw, QClaw и других систем агентов. Используйте этот навык для классификации запросов пользователей, выбора режима Ask, Plan, Craft или Expert, сокращения ненужного использования токенов, избегания больших неподтвержденных изменений файлов и максимизации ROI задач за счет поэтапного выполнения и ворот подтверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A token-efficient task routing and execution control skill for WorkBud…»

A token-efficient task routing and execution control skill for WorkBuddy, iMA Copilot, OpenClaw, QClaw, and other agent systems. Use this skill to classify user requests, choose Ask, Plan, Craft, or Expert mode, reduce unnecessary token usage, avoid large unconfirmed file edits, and maximize task ROI through staged execution and confirmation gates.

ClawHub Agent Skills автор: afanmusic v0.6.8 MIT-0 58 файлов тело ≈ 5 177 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эффективный по токенам навык маршрутизации задач и управления выполнением для WorkBuddy, iMA Copilot, OpenClaw, QClaw и других систем агентов.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5177 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5177 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 270
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 270 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (19 из 19)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a visible task-routing and confirmation-gating guide, with no evidence of hidden execution, credential theft, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.