SKILLEMALL.ai

BC finance-assistant

Интеллектуальная система отслеживания финансовых операций и возмещений. Она обеспечивает интеллектуальное управление несколькими компаниями и реквизитами счетов, предлагая комплексное отслеживание и уведомления на протяжении всего жизненного цикла: от получения, парсинга и классифицированного хранения счетов до окончательного возмещения. Поддерживает интеллектуальный парсинг и архивирование счетов с помощью PyMuPDF, интеллектуальное восполнение недостающих счетов и напоминания о важных финансовых событиях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能财务事项与报销跟踪系统。它能够对多公司、多发票抬头进行智能化管理,从发票文件的接收、解析、分类存储到最终报销,提供一站式全生命周期的跟踪…»

智能财务事项与报销跟踪系统。它能够对多公司、多发票抬头进行智能化管理,从发票文件的接收、解析、分类存储到最终报销,提供一站式全生命周期的跟踪与提醒服务。支持PyMuPDF智能发票解析归档、发票缺漏智能补录及重要财务日程提醒。

ClawHub Agent Skills автор: afeicn v0.1.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 378 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Интеллектуальная система отслеживания финансовых операций и возмещений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPDFФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1378 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a finance-tracking skill that clearly stores and updates local invoice records for its stated purpose, with no executable installer or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.