SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC marketing-assistant

Помощник по маркетингу (Marketing Assistant). Помогает в планировании тем маркетинговых кампаний, создании текстов для рекламных плакатов, составлении черновиков статей для публичных аккаунтов, написании сценариев для коротких видеороликов, планировании маркетинговых мероприятий, создании пакетов для публикации контента на разных платформах и анализе операционных данных. Этот инструмент поддерживается @afeicn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«市场营销助手（Marketing Assistant）。协助完成营销选题策划、推广海报文案生成、公众号文章起草、短视频口播脚本编写、营销活动…»

市场营销助手（Marketing Assistant）。协助完成营销选题策划、推广海报文案生成、公众号文章起草、短视频口播脚本编写、营销活动方案策划、多平台内容发布包生成以及运营数据复盘。本工具由 @afeicn 提供支持。

ClawHub Agent Skills автор: afeicn v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 551 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Помощник по маркетингу (Marketing Assistant).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token employee.yaml:58
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - M06_…ack
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token employee.yaml:65
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - M06_…ack
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token employee.yaml:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - M06_…ack
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | 活动策划 | 活动策划员 | 生成活动目标、流程、物料、节奏、分工和预算提示。 | M05_…ate, M06_…ack |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | 发布包生成 | 新媒体运营员 | 生成公众号、朋友圈、视频号等平台发布文案和标签。 | M06_…ack, M02_…ate |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | M06_…ack | 多平台发布包生成 | 按平台生成标题、正文、标签、封面建议、发布时间和差异化口径。 | publish_pack, platform_variants, tag_list, schedule_suggestion |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skills/marketing_skills.yaml:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - id: M06_…ack
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows.md:113
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    主要调用：M05_…ate、M06_…ack。
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows.md:122
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    -> 调用 M05_…ate + M06_…ack
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows.md:139
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    主要调用：M06_…ack、M02_…ate。
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token workflows.md:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    -> 调用 M06_…ack + M02_…ate

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 551 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a coherent marketing-assistant skill whose logging and archival behavior is disclosed as part of the workflow, with privacy considerations users should review.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.