SKILLEMALL.ai

AC a-share-site-crawl

Сканирует и проверяет источники информации по A-shares, используя основной рабочий процесс с браузером и резервный вариант получения данных. Используйте при работе со сбором контента по A-shares из 韭研公社、雪球、东方财富、财联社、巨潮资讯, особенно для: (1) проверки доступности сайта для сканирования, (2) извлечения общедоступного контента, (3) выбора между получением данных через браузер и простым запросом, (4) обработки защиты от ботов / страниц входа, или (5) создания повторяемых рабочих процессов сбора, нормализации и планирования рыночных новостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crawl and validate A-share information sources with browser-first and…»

Crawl and validate A-share information sources with browser-first and fallback fetch workflows. Use when working with A-share content collection from 韭研公社、雪球、东方财富、财联社、巨潮资讯, especially for: (1) checking whether a site is crawlable, (2) extracting usable public content, (3) choosing between browser and plain fetch, (4) handling anti-bot / login walls, or (5) building repeatable market-news collection, normalization, and cron workflows.

ClawHub Agent Skills автор: afengzi v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 780 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует и проверяет источники информации по A-shares, используя основной рабочий процесс с браузером и резервный вариант получения данных.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Crawl and validate A-share information sources with browser-first … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1780 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only market-source crawling skill that is broadly coherent, but users should be cautious with any logged-in browser or cookie-based access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.