SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC linux-ops

Быстрый справочник по администрированию Linux. Используйте, когда вам нужно: (1) управление процессами, (2) анализ журналов, (3) диагностика сети, (4) мониторинг производительности, (5) управление пользователями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Linux 运维速查。当需要：(1) 进程管理 (2) 日志分析 (3) 网络诊断 (4) 性能监控 (5) 用户管理时使用。…»

Linux 运维速查。当需要：(1) 进程管理 (2) 日志分析 (3) 网络诊断 (4) 性能监控 (5) 用户管理时使用。

ClawHub Agent Skills автор: afine907 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 404 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Быстрый справочник по администрированию Linux.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/process.md:24
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python app.py &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/process.md:25
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python app.py > output.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/process.md:36
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable nginx      # 开机启动

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 404 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 63: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Linux operations cheat sheet with powerful admin examples, but it is disclosed reference material and does not install code, run commands automatically, or hide behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.