SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF feishu-card

Отправка интерактивных карточек Lark (Card JSON 2.0). Используйте для отправки интерактивных карточек вместо обычного текста, когда пользователям Lark нужно заполнить форму, сделать выбор, подтвердить действие или просмотреть структурированные данные. Требуется плагин feishu-cards: feishu_send_card / feishu_send_form / feishu_update_card.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«发送飞书互动卡片（Card JSON 2.0）。当需要让飞书用户填写表单、做选择、确认操作、或查看 结构化数据时，发送交互卡片代替纯文字问答…»

发送飞书互动卡片（Card JSON 2.0）。当需要让飞书用户填写表单、做选择、确认操作、或查看 结构化数据时，发送交互卡片代替纯文字问答。需要 feishu-cards 插件工具： feishu_send_card / feishu_send_form / feishu_update_card。

ClawHub Agent Skills автор: afk101 v0.2.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 527 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отправка интерактивных карточек Lark (Card JSON 2.0). Используйте для отправки интерактивных карточек вместо обычного текста, когда пользователям Lark нужно…

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-card) не совпадает с папкой (feishu-card-v2)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3527 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Feishu card-sending integration, with the main risk being that users should avoid sending sensitive data to the wrong chat or person.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.